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「Go」ioutil

复用http.request.body https://studygolang.com/articles/15641?fr=sideba

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「Go」pprof 性能分析

pprof 可以用于分析程序的性能，并找到瓶颈点。 程序中的 runtime/pprof 性能剖析工具 go tool pprof

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「Go」Struct

匿名struct比较 1func main() { 2 sn1 := struct { 3 age int 4 name string 5 }{age: 11, name: "qq"} 6 7 sn2 := struct { 8 age int 9 name string 10 }{age: 11, name: "qq"} 11 12 if sn1 == sn2 { 13 fmt.Println("sn1 == sn2",sn1) 14 } 15 16 fmt.Printf("sn1 addr %p\n",&sn1) 17 fmt.Printf("sn2 addr %p\n",&sn2) 18} 1sn1 == sn2 {11 qq} 2sn1 addr 0xc0000a6020 3sn2 addr 0xc0000a6040

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「Go」内存分配

重点剖析Go运行时的内部机制，深入了解Go运行期状态，规避GC潜在的问题，节约内存，提升运行性能 环境 Mac环境 (不建议使用，会有很多困扰，直接用Linux) Debian环境 编译好的可执行文件真正的执行入口并不在main.go的mian()函数中。编译器总会插入一段引导代码，完成命令行参数、运行时初始化等工作才会进入用户逻辑。 编译&GDB调试 main.go 1package main 2 3func main() { 4 println("hello world") 5} -gcflags “-N -l” 关闭编译器代码优化和函数内联，避免断点和单步执行无法准确对应源码行，避免小函数和局部变量被优化掉 1go build -gcflags "-N -l" 2# go build -gcflags "-N -l" -o test main.go 通过info files可以找到程序真正的入口地址0x105a8c0 ,利用断点命令可以找到目标源文件信息。 Mac 下breakpoint 并未显示对应的文件信息，以下所有的操作均在Debian中查看。 不同的操作系统就使用不同的汇编文件 下面这这个汇编文件完成了初始化和运行时的启动动作。 调用初始化函数 创建main goroutine用于执行runtime.main 让当前线程开始执行main goroutine 至此，汇编语言针对特定平台的引导过程全部完成，后续的内容基本上都是由Go代码实现的。 go的汇编 Go ASM 和标准的汇编语法（ NASM 或 YASM ）不太一样，首先你会发现它是架构独立的，没有所谓的 32 或 64 位寄存器，如下图所示： Tips:Mac 配置gdb环境 GDB Installation on Mac OS X

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「Go」逃逸分析

堆内存与栈内存 Go程序会在两个地方为变量分配内存，一个是全局的堆空间用来动态分配内存，另一个是每个goroutine的栈空间。与Java、Python等语言类似，Go语言实现垃圾回收机制，所以Go语言的内存管理是自动的，通常开发者不用关心内存分配到栈上还是堆上。但是从性能的角度出发，在栈上和堆上分配内存，性能差异是非常大的。 在函数中申请一个对象，，如果分配在栈中，函数执行结束时自动回收；如果分配在堆中，则在函数结束后某个时间点进行垃圾回收。 在栈上分配和回收内存的开销很低，只需要2个cpu指令: PUSH和POP。一个是将数据push到栈空间以完成分配，pop则是释放空间。也就是说在栈上分配内存，消耗的仅是将数据copy到内存的时间。内存的I/O通常能达到30GB/s，因此在栈上分配内存的效率是非常高的。 在堆上分配内存，一个很大的额外开销则是垃圾回收。Go语言使用的是标记清除算法，并且在此基础上使用了三色标记法和写屏障技术，提高了效率。 参考资料： https://geektutu.com/post/hpg-escape-analysis.html

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「Grafana」安装使用Grafana

Grafana监控面板 安装 1docker run -d --name=grafana -p 3000:3000 grafana/grafana

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「Hackintosh」冥王峡谷 完美黑苹果

冥王峡谷可以使用HacMini实现傻瓜化的完美黑苹果，目前已经完美支持Big Sur 11.1。只需额外买一个无线网卡，既可以实现WiFi、蓝牙、Airdrop和HandOff的完美使用。

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「Hugo」Hugo基本使用

hugo 增加 评论 编译&发布 MarkDown 语法 公式解析 引入MathJax。MathJax 是一个Javascript库，通过官方提供的CDN集成到自己的页面非常简单，只需把一下内容添加到所有的页面，例如foot.html 1<script type="text/javascript" async 2 src="https://cdn.mathjax.org/mathjax/latest/MathJax.js?config=TeX-MML-AM_CHTML"> 3</script> 配置文件 config.toml 代码高亮设置 1pygmentsUseClasses = true 2[markup] 3 [markup.highlight] 4 codeFences = true 5 guessSyntax = true 6 hl_Lines = "" 7 lineNoStart = 1 # display line number 8 lineNos = true 9 lineNumbersInTable = false 10 noClasses = true 11 style = "github" 12 tabWidth = 4 行号已经可以显示了，但是复制的时候会与行号一起复制，修改自定义css 1.highlight .ln { 2 width: 20px; 3 display: block; 4 float: left; 5 text-align: right; 6 user-select: none; # 表示复制是不能被选中的 7 padding-right: 8px; 8 color: #ccc; 9}

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「InfluxDB」InfluxDB 安装

安装InfluxDB 1docker run --name=influxdb -d -p 8086:8086 influxdb 2docker exec -it influxdb influx InfluxDB Desc 对应数据库 database 数据库 measurement 数据库中的表 point 表中的一行数据 databases 1show databases 2use iaas_metrics 3show measurements 数据查询 1select * from host_CpuBusy where time > now() -7d order by time limit 10; influx(“telegraf”, ‘‘‘SELECT sum(usage_system) FROM “cpu” group by “host” ‘’’, “20m”, “2m”, “1m”)**** https://zhuanlan.zhihu.com/p/97247465 https://zhuanlan.zhihu.com/p/85097140 https://www.cnblogs.com/suhaha/p/11692210.html https://www.cnblogs.com/suhaha/p/11692210.html grafa 配置查询influxdb https://ken.io/note/grafana-quickstart-influxdb-datasource-graph https://www.jianshu.com/p/f0905f36e9c3

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「Java」

Automic 原子类 1 Atomic 原子类介绍 Atomic 是指一个操作是不可中断的。即使是在多个线程一起执行的时候，一个操作一旦开始，就不会被其他线程干扰。 所以，所谓原子类说简单点就是具有原子/原子操作特征的类。 并发包 java.util.concurrent 的原子类都存放在java.util.concurrent.atomic下,如下图所示。 根据操作的数据类型，可以将JUC包中的原子类分为4类 基本类型 使用原子的方式更新基本类型 AtomicInteger：整型原子类 AtomicLong：长整型原子类 AtomicBoolean ：布尔型原子类 数组类型 使用原子的方式更新数组里的某个元素 AtomicIntegerArray：整型数组原子类 AtomicLongArray：长整型数组原子类 AtomicReferenceArray ：引用类型数组原子类 引用类型 AtomicReference：引用类型原子类 AtomicReferenceFieldUpdater：原子更新引用类型里的字段 AtomicMarkableReference ：原子更新带有标记位的引用类型 对象的属性修改类型 AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整型字段的更新器 AtomicLongFieldUpdater：原子更新长整型字段的更新器 AtomicStampedReference ：原子更新带有版本号的引用类型。该类将整数值与引用关联起来，可用于解决原子的更新数据和数据的版本号，可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。 AtomicMarkableReference：原子更新带有标记的引用类型。该类将 boolean 标记与引用关联起来，也可以解决使用 CAS 进行原子更新时可能出现的 ABA 问题。 CAS ABA 问题 描述: 第一个线程取到了变量 x 的值 A，然后巴拉巴拉干别的事，总之就是只拿到了变量 x 的值 A。这段时间内第二个线程也取到了变量 x 的值 A，然后把变量 x 的值改为 B，然后巴拉巴拉干别的事，最后又把变量 x 的值变为 A （相当于还原了）。在这之后第一个线程终于进行了变量 x 的操作，但是此时变量 x 的值还是 A，所以 compareAndSet 操作是成功。 例子描述(可能不太合适，但好理解): 年初，现金为零，然后通过正常劳动赚了三百万，之后正常消费了（比如买房子）三百万。年末，虽然现金零收入（可能变成其他形式了），但是赚了钱是事实，还是得交税的！ 代码例子（以AtomicInteger为例） 1import java.

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「JetBrains」 GoLand技巧

自动补齐json Format 通过SFTP同步本地与远端代码 Preference>Build,Execution,Deployment>SFTP Go 远程Debug https://github.com/derekparker/delve

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「K8s」Kubernates 安装

环境准备 K8s 只能基于Linux环境部署，用Win/Mac的小伙伴们怎么在自己的PC上Setup环境呢。此时就推荐Canonical家的Multipass了，Canonical 是谁，当然是Ubuntu的母公司了。 安装 kubelet kubeadm kubectl 官方文档 1sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl 2curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add - 3cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list 4deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main 5EOF 6sudo apt-get update 7sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl 8sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl # 设置为不再更新 初始化 1swapoff -a 2kubeadm init ctl 3# kubeadm config images pull --v=10 4 # 国内正常网络不能从k8s.

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